Taha Buğra Çiçek

Hakkında

Fırat Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği 4. sınıf öğrencisiyim. Backend geliştirme, yapay zeka entegrasyonları (Yerel LLM'ler, RAG, LoRA Fine-Tuning) ve bulut tabanlı DevOps süreçlerine odaklanıyorum. Microsoft ve AgeSA Hayat ve Emeklilik bünyesinde gerçekleştirdiğim stajlarda; kurumsal veriler üzerinde RAG mimarileri, Qwen2.5-14B yerel LLM entegrasyonları, NL2SQL asistanları ve ETL veri akışları geliştirdim. TÜBİTAK 2209-A kapsamında %96.33 doğruluk oranlı Deepfake Tespit Sistemi'nin teknik liderliğini yürüttüm. Java (Spring Boot, Reactive WebFlux), Python (FastAPI, PyTorch), Node.js, Docker, CI/CD (GitHub Actions), Terraform, Linux ve veritabanı altyapılarında (PostgreSQL, Redis) güçlü bir teknik birikime sahibim. Hexagonal mimari, mikromimariler ve gözlemlenebilirlik (observability) prensiplerini benimsiyorum. Hedefim; ölçeklenebilir backend sistemleri, bulut altyapıları, DevOps pratikleri ve MLOps süreçlerinde katma değer sunan mühendislik ekiplerinde yer almaktır.

Eğitim

1. Fırat Üniversitesi

   Lisans · Bilgisayar Mühendisliği

   2023 – 2027

1. Yapay Zeka Stajyeri (AI & CRM Intern)

   AgeSA Hayat ve Emeklilik · Staj

   08.2026 – 09.2026 · İstanbul

   • Qwen2.5-14B yerel LLM ve NL2SQL mimarisiyle çevrimdışı çalışan PusulSA yapay zeka asistanı geliştirildi. • Satır Düzeyinde Güvenlik (RLS) ve KVKK/BDDK uyumlu müşteri verileri üzerinden iş içgörüleri elde edildi. • Datamart ETL akışları optimize edilerek bellek içi önbellekleme ve RLHF geri bildirim mekanizmaları kuruldu.

2. Yapay Zeka Stajyeri

   Microsoft · Staj

   07.2026 – 08.2026 · Uzaktan

   • Kurumsal veriler üzerinde RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarileri ve vektör arama pipeline'ları kuruldu. • LLM çıktılarının doğruluğunu ve bağlam kalitesini optimize ederek REST API servislerine entegre edildi.

3. Yapay Zeka Stajyeri

   Bilge Finansal Teknolojiler · Staj

   07.2025 – 08.2025 · Elazığ

   • Llama-3 modelleri üzerinde LoRA tekniği ile Türkçe dil yeteneklerini geliştirme süreçleri yürütüldü. • Selenium ve BeautifulSoup kullanılarak ölçeklenebilir veri kazıma (web scraping) pipeline'ları kuruldu.

4. Junior Yazılım Geliştirci

   Mehel Ar-Ge ve Otomasyon · Yarı zamanlı

   07.2024 – 11.2024 · Ordu / Uzaktan

   • Flutter, C#, SQL ve MongoDB kullanılarak ölçeklenebilir 2 adet Windows masaüstü uygulaması geliştirildi.

İlgi alanları

Yetenekler & İlgi etiketleri